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# AIで施策案を生成する

改善したいページのURLと悩みを入力すると、AIがサイト解析・ビジネスサマリー・計測データをもとに施策案を提案します。提案はそのままA/Bテスト化できます。

{% hint style="info" %}
AI施策アイディエーションは、クローズドβへの申込前でも利用できます。実際の施策作成・配信には申込が必要です。
{% endhint %}

## 提案のもとにする情報 <a href="#sources" id="sources"></a>

提案生成では、次の情報源を組み合わせます。

| 情報源      | 内容                         | 備考                      |
| -------- | -------------------------- | ----------------------- |
| サイト解析    | 対象ページのHTML・スクリーンショット       | 常時利用                    |
| ビジネスサマリー | 事業内容やターゲットユーザー             | 未設定の場合は案内が表示されます        |
| 計測データ    | クリック・スクロール・注視領域などのヒートマップ指標 | 計測タグの設置・有効化状況に応じて利用できます |

## 提案を生成する <a href="#generate" id="generate"></a>

1. A/Bテスト画面の右上にある `AI に提案させる` をクリックします（クローズドβ未申込の場合は、申込画面の `まず AI に施策提案させてみる（無料）` からも開始できます）
2. 次の項目を入力します

| 項目                 | 説明                    | 備考                    |
| ------------------ | --------------------- | --------------------- |
| 改善対象 URL           | 提案のもとにするページのURL       | 必須・計測済みページから候補を選択できます |
| 対象デバイス             | `PC` / `モバイル`         | 必須                    |
| 改善の方向性・現状の悩み（任意）   | 気になっていることを自由に入力       | 任意・最大500文字            |
| Web検索で外部事例も参照する    | 業界・競合事例を根拠に追加します      | 任意（+30〜60秒）           |
| 競合サイトも見て差別化のヒントを探す | 競合サイトを参考に差別化の切り口を探します | 任意（+30〜50秒）           |

`競合サイトも見て差別化のヒントを探す` を有効にすると、競合URLの入力欄（最大3件）が開きます。ビジネスサマリーの競合情報から自動入力されるので、確認・修正して使います。

3. `AI に提案させる` をクリックすると、提案の生成が始まります（60〜120秒程度。外部事例や競合サイトの参照を有効にすると、さらに時間がかかります）

{% hint style="info" %}
AI提案には、事業内容やターゲットユーザーなどのビジネスサマリーが必要です。未設定の場合は案内が表示されるので、設定してから再度お試しください。詳しくは [ビジネスサマリー](/initial-setting/business-summary.md) をご覧ください。
{% endhint %}

## 提案を見る・採用する <a href="#review" id="review"></a>

生成が完了すると、施策案がカード形式で表示されます。各提案には、推奨度・実装難易度・施策の狙い・想定される効果などが示されます。

* `根拠・効果をもっと見る` で、ありがちな案との違いやハズレのサインなどの詳細を確認できます
* `この施策を作る` をクリックすると、その提案をもとに施策の編集画面が開きます

クローズドβ未承認の場合、`この施策を作る` をクリックすると申込画面へ進みます。承認後にもう一度操作してください。

セッション詳細では、入力内容のサマリーや `参考にした競合サイト` も確認できます。競合サイトの情報は参考情報であり、施策の主な根拠は自社の実データです。

{% hint style="info" %}
対象URLのヒートマップ計測データが十分でない場合、計測データ起点の提案は省略されることがあります。計測が蓄積されると、CTRや直帰率などから具体的な改善案を提示できます。
{% endhint %}

## 過去のセッション <a href="#sessions" id="sessions"></a>

過去に生成した提案は一覧から再表示でき、後から施策化することもできます。各セッションには、対象URL・作成日時・ステータス（準備中／生成中／完了／失敗）が表示されます。競合サイトを参照したセッションには、その旨の表示も付きます。


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.wicle.io/action/experiment/ideation.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.