# ビジネスサマリー

## ビジネスサマリーとは <a href="#overview" id="overview"></a>

ビジネスサマリーは、サービスのURLを入力するだけでAIがプロダクトのビジネスコンテキストを自動生成する機能です。

ペルソナ・グロースモデル・競合・ソリューションマップなどを一括で可視化し、プロダクトチーム全体で共通の理解を形成できます。

{% hint style="warning" %}
入力するURLは、必ず自社のプロダクト・サービスのURLを使用してください。別のURLを入力すると、既存のビジネスサマリーが上書きされます。
{% endhint %}

## Wicle全体への影響 <a href="#impact" id="impact"></a>

ビジネスサマリーを登録しておくと、Wicle AIがプロダクトの目的・ターゲットユーザー・ビジネスモデルを理解した上で分析を行います。これにより以下の機能の精度が向上します。

* **AIレポート**: プロダクトのミッションやターゲットユーザーの文脈を踏まえた数値変化の要約・解説が得られます
* **イシュー**: ビジネスモデル（B2B/B2C等）や業界に合ったかたちで課題が検出されます
* **アクション提案**: 課題に対する推奨アクションが自社のビジネスモデルに即した内容になります

{% hint style="info" %}
ビジネスサマリーが未登録の場合、AIはプロダクト固有のコンテキストなしに分析を行います。精度を高めるために、初期設定時に登録しておくことをおすすめします。
{% endhint %}

## 画面の見方 <a href="#screen-overview" id="screen-overview"></a>

分析結果は以下の5つのセクションで構成されています。上部のタブで切り替えて閲覧できます。

### プロダクト概要 <a href="#product-overview" id="product-overview"></a>

URLから自動抽出したプロダクトの基本情報です。企業名・ミッション・ビジネスモデル・プロダクトフェーズ・業界カテゴリが表示されます。

### ペルソナ <a href="#persona" id="persona"></a>

AIが推定した3つのターゲットペルソナをカード形式で表示します。各ペルソナのミッション・課題・悩みが整理されており、顧客理解の出発点として活用できます。

### グロースモデル <a href="#growth-model" id="growth-model"></a>

プロダクトの成長循環構造（グロースループ）と体験構造図を可視化します。ユーザーの体験フローをステップごとに把握できます。

### 競合 <a href="#competitors" id="competitors"></a>

主要な競合プロダクトとの比較分析です。自社の差別化ポイントや市場でのポジショニングを確認できます。

### ソリューション/マップ <a href="#solution-map" id="solution-map"></a>

主要機能と課題解決の対応関係を一覧表示します。各ペルソナへのインパクトも含めて確認できます。

## AIチャットを使う <a href="#chat" id="chat"></a>

画面右側のチャットパネルから、分析結果についてAIに質問できます。

* 特定のセクション（ペルソナ、競合など）についてAIに深掘りする
* ペルソナの立場でフィードバックを得る
* 投資家視点で事業評価・助言を受ける

## データを削除する <a href="#delete" id="delete"></a>

分析データを削除する場合は、管理者アカウントで`削除`ボタンをクリックしてください。削除前に確認ダイアログが表示されます。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.wicle.io/initial-setting/business-summary.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
