# プロダクトをよく利用してくれている人（ファン）の特徴を見つける

### 🎯 このユースケースでできること <a href="#what-you-can-do" id="what-you-can-do"></a>

プロダクトをよく活用しているユーザー（ファン）の特徴を把握することで、以下のような目的に活かせます。

* プロダクト価値の再定義
* プロダクト開発の方向性検討
* カスタマーサクセス活動における支援方法の見直し

特に、ファンと利用初期ユーザーの行動や利用機能の違いを比較することで、**習得までの導線設計や改善ポイントの発見**に繋がります。

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### 🛠 利用ステップ 1：事前設定を行い、ファンと主要な行動を可視化する <a href="#step1-setup" id="step1-setup"></a>

#### 🔧 事前準備 <a href="#preparation" id="preparation"></a>

**①** [**ライフサイクルフェーズの定義を調整**](https://docs.wicle.io/visualizing-retention/lifecycle/edit-lifecycle)

* Wicleではユーザーを自動で8つのフェーズに分類しています。
* 「定着」「ファン」フェーズの定義（例：来訪頻度）を、自社プロダクトに合うよう編集します。

<figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2FnzLnQhZ8lx7YjKwpzjNz%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-05-22%2011.29.23.png?alt=media&#x26;token=6df92678-a1ae-4094-98c7-91275fbf0e69" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

> 💡 「30日間で15日以上発生」などの条件を設定している場合、実際に30日経過しないと正しい分類が表示されません。

**②**[ **主要行動（キー行動）の設定**](https://docs.wicle.io/visualizing-retention/key-behavior/edit-key-behavior)

* [コードレスイベント](https://docs.wicle.io/data-extension/codeless-event)または[カスタムイベント](https://docs.wicle.io/data-extension/custom-event)をもとに、プロダクトの主要行動をキー行動として登録します。
* キー行動を設定すると、ユーザー比較や個別行動の分析に活用できます。

<figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2FZ1BhLobysMWM1XpJEjsS%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-05-22%2011.31.21.png?alt=media&#x26;token=888374e2-526c-4191-9b30-e2342fffaae4" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2FGDd6QVIC17N0Zz7LTjrn%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-05-22%2011.32.09.png?alt=media&#x26;token=83af0abf-fbaa-41d5-a82d-a7e37fc07153" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

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### 🧭 利用ステップ 2：ファンとファン以外のユーザーを比較して特徴を探る <a href="#step2-compare" id="step2-compare"></a>

#### 📊 例1：ファンと非定着ユーザーの差を分析する <a href="#example1-fan-vs-inactive" id="example1-fan-vs-inactive"></a>

* **仮説例**：ファンはよく使っているが、非定着ユーザーには使われていない機能があるのでは？
* **検索方法**：ユーザー/グループ検索

  * A群：現在のフェーズ = 非定着
  * B群：現在のフェーズ = ファン

  <figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2F5qqDsurtdZ505d7HSrHv%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-05-22%2011.39.07.png?alt=media&#x26;token=1557175d-08f2-45ce-ae3f-30d0bcf68ca6" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

> ※ 社内ユーザーの除外や、利用開始日・経過日数などを共通条件として追加できます。

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#### 🕓 例2：最近使い始めたユーザーと長期ファンの差を分析する <a href="#example2-new-vs-longterm" id="example2-new-vs-longterm"></a>

* **仮説例**：利用初期と長期利用では、よく使う機能に違いがあるのでは？
* **検索方法**：ユーザー/グループ検索
  * [応用プリセット](https://docs.wicle.io/analytics/user/preset-condition#purisetto-1)の「最近利用し始めたユーザーと長期利用かつ定着しているユーザー」を活用

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#### 🔍 比較時に注目すべきポイント <a href="#comparison-points" id="comparison-points"></a>

* **リストタブ**：ユーザー数の規模感を確認
* **エンゲージメントタブ**：各キー行動の利用状況を比較
  * ファンだけに使われている機能（キー行動）はあるか
  * ファン以外でも比較的に使われている機能（キー行動）はあるか

<figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2F2ssbcigskFRYIFyoHMPA%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-05-22%2011.42.08.png?alt=media&#x26;token=6ff3cd2a-0703-40de-925d-6a6f44523e10" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

* **すべての統計タブ**：以下の数値を中心にアクティビティ差を把握

  * 直近30日の平均来訪日数
  * 来訪日あたりの平均活動時間
  * その他、気になる統計値や傾向も併せて確認

  <figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2FLj6tiZYAP7RaICzElQmj%2F%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-05-22%2011.46.32.png?alt=media&#x26;token=d1aab880-8c3f-4c5a-8423-ed64d092c0f2" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

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### 📈 活用のポイント <a href="#tips" id="tips"></a>

このユースケースは、**探索型の分析**に分類されます。特定のユーザー群の特徴を深掘りすることで、インサイトを得ることが目的です。

* 🔍 仮説なしに分析を進めると、時間ばかりかかって成果が得られないこともあります。**簡単な仮説を立てて進めるのが効果的**です。
* ✅ 毎回必ずしも「新しい発見」があるわけではなく、仮説通りであったこともまた1つの「気づき」です。

> 「明確な差はなかった」という結果も、今後の判断材料として十分に活かすことができます。