プロダクトをよく利用してくれている人（ファン）の特徴を見つける

🎯 このユースケースでできること

プロダクトをよく活用しているユーザー（ファン）の特徴を把握することで、以下のような目的に活かせます。

• プロダクト価値の再定義

• プロダクト開発の方向性検討

• カスタマーサクセス活動における支援方法の見直し

特に、ファンと利用初期ユーザーの行動や利用機能の違いを比較することで、習得までの導線設計や改善ポイントの発見に繋がります。

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🛠 利用ステップ 1：事前設定を行い、ファンと主要な行動を可視化する

🔧 事前準備

① ライフサイクルフェーズの定義を調整

• Wicleではユーザーを自動で8つのフェーズに分類しています。

• 「定着」「ファン」フェーズの定義（例：来訪頻度）を、自社プロダクトに合うよう編集します。

💡 「30日間で15日以上発生」などの条件を設定している場合、実際に30日経過しないと正しい分類が表示されません。

② 主要行動（キー行動）の設定

• コードレスイベントまたはカスタムイベントをもとに、プロダクトの主要行動をキー行動として登録します。

• キー行動を設定すると、ユーザー比較や個別行動の分析に活用できます。

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🧭 利用ステップ 2：ファンとファン以外のユーザーを比較して特徴を探る

📊 例1：ファンと非定着ユーザーの差を分析する

• 仮説例：ファンはよく使っているが、非定着ユーザーには使われていない機能があるのでは？

• 検索方法：ユーザー/グループ検索

  • A群：現在のフェーズ = 非定着

  • B群：現在のフェーズ = ファン

  

※ 社内ユーザーの除外や、利用開始日・経過日数などを共通条件として追加できます。

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🕓 例2：最近使い始めたユーザーと長期ファンの差を分析する

• 仮説例：利用初期と長期利用では、よく使う機能に違いがあるのでは？

• 検索方法：ユーザー/グループ検索

  • 応用プリセットの「最近利用し始めたユーザーと長期利用かつ定着しているユーザー」を活用

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🔍 比較時に注目すべきポイント

• リストタブ：ユーザー数の規模感を確認

• エンゲージメントタブ：各キー行動の利用状況を比較

  • ファンだけに使われている機能（キー行動）はあるか

  • ファン以外でも比較的に使われている機能（キー行動）はあるか

• すべての統計タブ：以下の数値を中心にアクティビティ差を把握

  • 直近30日の平均来訪日数

  • 来訪日あたりの平均活動時間

  • その他、気になる統計値や傾向も併せて確認

  

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📈 活用のポイント

このユースケースは、探索型の分析に分類されます。特定のユーザー群の特徴を深掘りすることで、インサイトを得ることが目的です。

• 🔍 仮説なしに分析を進めると、時間ばかりかかって成果が得られないこともあります。簡単な仮説を立てて進めるのが効果的です。

• ✅ 毎回必ずしも「新しい発見」があるわけではなく、仮説通りであったこともまた1つの「気づき」です。

「明確な差はなかった」という結果も、今後の判断材料として十分に活かすことができます。