# 一連の行動フローの中で改善が必要な箇所を見つける

### 🎯 このユースケースでできること <a href="#what-you-can-do" id="what-you-can-do"></a>

ユーザーが複数ステップを経て目的を達成する導線の中で、どこで迷いや離脱が起きているかを特定し、改善につなげることができます。

* 💡 キャンペーンページから申し込み完了までの導線上で、離脱や迷いが発生しているステップを特定
* 🧭 オンボーディングコンテンツ内で、ユーザーが途中で止まりやすい箇所を発見
* 🛠 新機能や特定機能の利用フローにおいて、期待通りに進んでいない操作ステップを把握

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### 🛠 利用ステップ 1：ユーザーの行動ステップの計測条件を確認 <a href="#step1-check-tracking" id="step1-check-tracking"></a>

ユーザーの一連の操作がイベントとして取得できており、ファネルとして定義可能かを確認します。\
Wicleの[Chrome拡張](https://docs.wicle.io/data-setting/spec/chrome-extension)を利用して、各ステップが正しく計測されているかをチェックしましょう。

#### 🔄 行動ステップの例：サインアップからオンボーディング完了まで <a href="#behavior-step-example" id="behavior-step-example"></a>

1. ✅ LPに来訪：`https://wicle.io/lp` にアクセス
2. 👉 LPの「サインイン」ボタンをクリック：`https://wicle.io/lp` で「サインイン」をクリック
3. ✍ アカウント作成をクリック：`https://wicle.io/singin` で「作成」をクリック
4. 📄 オンボーディングページを見る：`https://wicle.io/start` にアクセス
5. 🏁 オンボーディング完了ボタンをクリック：`https://wicle.io/start` で「完了」をクリック

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### 🧩 利用ステップ 2：各行動ステップをファネルに設定する <a href="#step2-setup-funnel" id="step2-setup-funnel"></a>

[ファネル](https://docs.wicle.io/analytics/funnel/create-funnel)を使って一連の行動ステップの通過状況を定量的に確認します。\
Wicleでは、イベント検索と同じ仕様で各ステップをファネルに設定できます。

#### 🔍 ファネル設定条件（上記ステップの例） <a href="#funnel-setup-condition" id="funnel-setup-condition"></a>

| ステップ名                | イベント条件                                                      |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| Step 1：LP来訪          | ページビュー > URL `https://wicle.io/lp`と等しい                      |
| Step 2：サインインボタンクリック  | クリック > URL `https://wicle.io/lp` と等しいAND テキスト `サインイン`と等しい   |
| Step 3：アカウント作成クリック   | クリック > URL `https://wicle.io/singin` と等しい　AND テキスト `作成`と等しい |
| Step 4：オンボーディングページ閲覧 | ページビュー > URL `https://wicle.io/start`と等しい                   |
| Step 5（CV）：完了ボタンクリック | クリック > URL `https://wicle.io/start` と等しいAND テキスト `完了`と等しい   |

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### 📊 利用ステップ 3：ファネル全体の数値から深掘りするポイントを探す <a href="#step3-analyze-metrics" id="step3-analyze-metrics"></a>

通過率を見て、詰まりや想定外の動きを検出します。

<figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2F3UH116Bp4AzYqte4pGwr%2Fstep2.png?alt=media&#x26;token=d544f537-08ac-4957-955a-6d83f851de88" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

#### 🧠 ファネルの数値から違和感を発見する例 <a href="#find-anomalies" id="find-anomalies"></a>

* 📉 **想定より離脱が多いステップは？**\
  例：Step 2からStep 3への通過率が23.3%。サインインの後すぐアカウント作成するはずが、意外と進んでいない？
* ❓ **予期しない動きは？**\
  例：Step 2をスキップして直接Step 5まで到達しているユーザーが6名。どうして？

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### 🎥 利用ステップ 4：セッションリプレイや行動ログで詳細状況を調べる <a href="#step4-check-details" id="step4-check-details"></a>

該当ユーザーを絞り込み、実際の操作を確認します。

<figure><img src="https://1516189518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FhDtk9aBzYOvC8RRWtKCd%2Fuploads%2Fmsj12oosRdxJ55NrzOMC%2Fstep.png?alt=media&#x26;token=a176710a-b2f8-437d-8f7e-4bca5119422f" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

1. ファネル内の特定ステップを選択し、\*\*棒グラフ表示（バーチャート）\*\*を使ってユーザーを絞り込みます。
2. 「到達した／しなかった」「コンバージョンした／しなかった」などの条件で対象群を切り分けます。
3. 対象ユーザーの**セッションリプレイ**や**行動ログ**を確認し、どのような操作・詰まりがあったかを観察します。

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### 📈 活用のポイント <a href="#tips" id="tips"></a>

このユースケースは、一度ファネルを設定すれば**定期的に確認できるKPI的な指標**として活用できます。

* 🔁 **月次の改善施策の評価**：UI変更や導線改善の成果確認に
* 🧮 **期間比較による変化分析**：1ヶ月以上の推移を確認したい場合はCSVでダウンロードし、スプレッドシートなどで可視化しておくと便利です